技术方面
- Pinnability: Machine learning in the home feed 来自 Pinterest Engineer Blog
- 描述Pinterest如何用machine learning做物品推荐
- 整体流程还是采用业内常用的模型、特征与评估指标。模型方面，尝试了LR, SVM, GBDT, CNN，效果不错的是LR和GBDT。
- 在训练模型时，暂时只用了离线数据，实时数据未接入。为此做了这样一个实验，按先后日期切分出若干份集合，发现不同集合上训出的模型参数变化不大。
- 正在尝试online traing算法
- 其他用到的一些技术点：AUC, A/B test, 10-fold cross-validation
- Spark性能优化指南——基础篇 来自 美团点评技术博客
- Spark性能优化指南——高级篇 来自 美团点评技术博客
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