归档

2018

• January 27, 2018 » 2017年度总结

2017

• October 4, 2017 » deeplearning.ai出品的deep learning课程听课有感

• September 27, 2017 » 博客文章索引
• September 16, 2017 » 对系统设计的一点思考

• August 7, 2017 » 201708 阅读笔记
• August 5, 2017 » 理解 product quantization 算法

• July 8, 2017 » 对在NLP领域对比MLP、CNN和RNN的一点思考
• July 1, 2017 » 201707 阅读笔记

• June 24, 2017 » 201706 阅读笔记
• June 4, 2017 » 对国内互联网趋势的一点思考

• May 16, 2017 » 201705 阅读笔记

• April 26, 2017 » 201704 阅读笔记
• April 13, 2017 » 以源码方式在Linux安装TensorFlow记录

• March 14, 2017 » 201703 阅读笔记
• March 13, 2017 » 对深度学习的一点思考
• March 4, 2017 » 图像处理的几个基本概念——卷积、滤波、平滑

• February 17, 2017 » 社招工作机会——【奇虎360】【商业数据部】招聘数据挖掘工程师（北京）
• February 5, 2017 » 201702 阅读笔记

• January 19, 2017 » 201701 阅读笔记
• January 17, 2017 » 自然语言处理领域的tutorials (Since 2016)
• January 17, 2017 » 机器学习领域的tutorials (Since 2016)

2016

• December 31, 2016 » 2016年度总结
• December 20, 2016 » 201612 阅读笔记

• November 24, 2016 » Spark学习路径：使用Spark Accumulators的注意事项
• November 23, 2016 » Spark学习路径：性能调试
• November 22, 2016 » Spark学习路径：RDD vs DataFrame vs DataSet
• November 15, 2016 » Spark学习路径：基本介绍

• August 19, 2016 » EM算法原理及其应用

• May 22, 2016 » 201605 阅读笔记

• April 2, 2016 » 201604 阅读笔记

• March 20, 2016 » 201603 阅读笔记

• February 18, 2016 » 201602 阅读笔记

• January 31, 2016 » 树莓派 简介
• January 24, 2016 » Growth Hacking 简介
• January 17, 2016 » 对软件开发的一点思考
• January 5, 2016 » 201601 阅读笔记

2015

• December 31, 2015 » 2015年度总结——知识沉淀
• December 21, 2015 » 使用 Isotonic Regression 校准分类器
• December 15, 2015 » 面向稀有事件的 Logistic Regression 模型校准
• December 13, 2015 » 从 Odds 角度理解 Logistic Regression 模型的参数
• December 5, 2015 » 理解 FTRL 算法

• November 20, 2015 » 理解 ROC 和 AUC
• November 14, 2015 » 使用 MapReduce 实现大规模稀疏矩阵相乘
• November 2, 2015 » 推荐内容之工程技术
• November 2, 2015 » 推荐内容之科学与艺术
• November 2, 2015 » 推荐内容之地球环境

• October 24, 2015 » 如何在 Github 上建立独立博客

2011

• December 29, 2011 » Jekyll Introduction