分类

• 工具使用 2
• 大规模数据处理 5
• 机器学习 8
• 年度总结 3
• 阅读笔记 14
• 个人思考 5
• 东西百科 2
• 自然语言处理 1
• 内推 1
• 图像处理 1
• 工具安装 1
• 听课笔记 1

工具使用

• Jekyll Introduction
• 如何在 Github 上建立独立博客

大规模数据处理

• 使用 MapReduce 实现大规模稀疏矩阵相乘
• Spark学习路径：基本介绍
• Spark学习路径：RDD vs DataFrame vs DataSet
• Spark学习路径：性能调试
• Spark学习路径：使用Spark Accumulators的注意事项

机器学习

• 理解 ROC 和 AUC
• 理解 FTRL 算法
• 从 Odds 角度理解 Logistic Regression 模型的参数
• 面向稀有事件的 Logistic Regression 模型校准
• 使用 Isotonic Regression 校准分类器
• EM算法原理及其应用
• 机器学习领域的tutorials (Since 2016)
• 理解 product quantization 算法

年度总结

• 2015年度总结——知识沉淀
• 2016年度总结
• 2017年度总结

阅读笔记

• 201601 阅读笔记
• 201602 阅读笔记
• 201603 阅读笔记
• 201604 阅读笔记
• 201605 阅读笔记
• 201612 阅读笔记
• 201701 阅读笔记
• 201702 阅读笔记
• 201703 阅读笔记
• 201704 阅读笔记
• 201705 阅读笔记
• 201706 阅读笔记
• 201707 阅读笔记
• 201708 阅读笔记

个人思考

• 对软件开发的一点思考
• 对深度学习的一点思考
• 对国内互联网趋势的一点思考
• 对在NLP领域对比MLP、CNN和RNN的一点思考
• 对系统设计的一点思考

东西百科

• Growth Hacking 简介
• 树莓派 简介

自然语言处理

• 自然语言处理领域的tutorials (Since 2016)

内推

• 社招工作机会——【奇虎360】【商业数据部】招聘数据挖掘工程师（北京）

图像处理

• 图像处理的几个基本概念——卷积、滤波、平滑

工具安装

• 以源码方式在Linux安装TensorFlow记录

听课笔记

• deeplearning.ai出品的deep learning课程听课有感